Data Science

Mit Twitter-Daten gegen Waldbrände

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Zur Verhinderung solch ausser Kontrolle geratener Brände kombiniert Mayday.ai Daten aus der Konversation auf Twitter mit Satellitenbildern, Kameras und IP911.
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Zur Verhinderung solch ausser Kontrolle geratener Brände kombiniert Mayday.ai Daten aus der Konversation auf Twitter mit Satellitenbildern, Kameras und IP911.
Mayday.ai kombiniert Daten aus der Konversation auf Twitter mit Satellitenbildern, Kameras und IP911, um Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Wildfire-Katastrophen- und Incident-Management-Services bereitzustellen.
Allein Kalifornien verzeichnete 2019 6.872 Brandereignisse. Mehr als 63'000 Hektar Land und 732 Gebäude wurden zerstört. Drei Menschen starben. Wenn es um Waldbrände geht, kann die Früherkennung den Behörden Zeit verschaffen, um betroffene Gemeinden zu warnen und schnell die richtigen Ressourcen am richtigen Ort zu haben. Bisher hatten Ersthelfer und Katastrophenschutzkoordinatoren keinen einfachen Zugriff auf Echtzeitdaten vor Ort. Kian Mirshahi, Gründer von Mayday.ai, setzt sich für die Demokratisierung des Zugangs zu Katastropheninformationen ein und arbeitet daran, ein Ökosystem auf Gemeindeebene für proaktives Katastrophenmanagement und Ausfallsicherheit aufzubauen.


Wenn Grossereignisse eintreten, wenden sich die Leute an Twitter, um zu teilen, was sie gesehen haben, um zu dokumentieren, was in Echtzeit passiert, und um wichtige Informationen zu erhalten. In dieser verheerenden Saison wird Mayday.ai Daten aus den Twitter Konversationen mit seinem proprietären System zur Erkennung von Vorfällen kombinieren, das auf Satellitensensoren, einer Reihe von 35.000 Verkehrskameras und IP911 basiert, um eine umfassende und zielgerichtete Erkennung via Benachrichtigungs-Tracker zu ermöglichen. Mayday.ai hat eine umfassende Versandplattform und eine mobile App entwickelt, die Ersthelfern und Zivilisten einen beispiellosen Zugriff auf Informationen zu Vorfällen in Echtzeit ermöglichen - und hat bisher große Erfolge bei der Erkennung von Waldbränden mithilfe seiner proprietären Plattform erzielt und wird als solche verwendet Vorlage für andere Katastrophen in der Roadmap von Mayday.

„Die Opportunitätskosten unserer derzeitigen reaktiven und getrennten Praktiken sind enorm und steigen weiter an. Der proaktive und integrierte Ansatz von Mayday verwendet Satellitenbilder, mehrere Datenquellen und maschinelle Lernfunktionen, um Brände schneller als alles andere zu erkennen. “ Bisher hat Mayday in diesem Jahr fast alle gemeldeten Waldbrände in Amerika vor 911 Berichten entdeckt, einige bereits nach vier Stunden.


Mayday verwendet Daten aus dem Gespräch auf Twitter, um die Stimmung in den sozialen Medien zu analysieren und wichtige Informationen von Personen vor Ort zu erhalten. Sie verfolgen Schlüsselwörter und ereignisorientierte Gruppierungen mit Hashtags, z. B. #Easyfire. Sobald ein Feuer benannt ist, wird dieses Hashtag verwendet, um alle Daten auf Twitter zu verfolgen und kritische Informationen an die Antwortenden zu filtern und über die Verarbeitung natürlicher Sprache kontinuierlich zu verfeinern. Mayday liefert auch visuelle Daten über Bilder und Videos mit Geotags, die auf Twitter geteilt werden. Diese ereignisorientierten Innovationen mit Analyse der sozialen Stimmung in Kombination mit einer Vielzahl von Sensoren von 22.000 Meilen über dem Meeresspiegel bis zum Boden verleihen Mayday.ai einen unglaublichen und äußerst störenden Vorteil bei Echtzeit-Katastrophenschutzdiensten.

„Wir sehen Twitter als Quelle kritischer Informationen von Bürgerjournalisten und Zeugen. Wir möchten, dass die Leute twittern, wenn eine Katastrophe oder ein Vorfall eintritt, damit diese Informationen zuverlässig verwendet werden können, um die Behörden im Verlauf des Ereignisses schneller zu informieren. Dies ist eine bewährte Methode, die wir in unseren Gemeinden entwickeln, wenn wir sie an Bord haben “, sagte Mirshahi.

Mayday startet seine Plattform in dieser Saison in den westlichen Staaten und wird Anfang 2021 in den Vereinigten Staaten vollständig verfügbar sein. Mayday arbeitet auch mit verschiedenen globalen Partnern zusammen und erwartet, dass seine Plattform bis Ende 2021 weltweit verfügbar sein wird. folgen  Mayday.ai und ihre große Fortschritte auf Twitter: @mayday_ai oder erreichen uns direkt. 
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